はじめに
「札幌でWebサイトを作りたい。どこかいい制作会社はある？」
こうした質問を、GoogleではなくChatGPTに投げる人が増えています。検索結果のリンクを自分でたどるのではなく、AIがいくつかの候補を名指しで挙げ、そのまま比較検討に入る。この流れは今後さらに強まります。
ここで企業側に新しい課題が生まれます。「AIに聞かれたとき、自社の名前が挙がるかどうか」です。
実際に試したところ、ChatGPTに札幌のWeb制作について尋ねると、当社（合同会社リベリオン）が候補として返ってきました。この記事では、その実例をもとに「なぜAIは特定の会社を挙げるのか」を分解し、自社をAIの回答に載せるための施策——LLMO——を具体的に解説します。
LLMOとは
LLMOは Large Language Model Optimization の略で、ChatGPTやGeminiといった大規模言語モデル（LLM）の回答に、自社の情報を正しく、かつ有利に取り上げてもらうための最適化を指します。AI検索最適化、GEO（Generative Engine Optimization）とほぼ同じ意味で使われます。
従来のSEOが目指したのは「Googleの検索結果ページで上位に表示されること」でした。LLMOのゴールはそこではありません。ユーザーがAIに質問したとき、その回答文の中で自社が推薦・引用されることを目指します。勝負の場所が「検索結果の一覧」から「AIが生成する回答そのもの」に移った、と考えると分かりやすいです。
実例：ChatGPTに「札幌のWeb制作」を尋ねた結果
実験として、ChatGPTに「札幌でwebサイト制作の見積もりを出してくれる会社を教えて」と質問しました。返ってきた回答が、次の画像です。
ChatGPTは「まず見積もりを取りたいなら、次の会社が候補です。料金体系がかなり違うので、同じ要件を送って3社程度から相見積もりを取るのがおすすめです」として、札幌のWeb制作会社を数社挙げました。地図の中心にピン留めされ、候補リストの先頭に並んでいるのが合同会社リベリオンです。回答文でも「札幌拠点で、Webサイト制作だけでなくWordPress・Webシステム開発まで対応している。公開後の運用や拡張まで含めた設計を強みとし、公式サイトから無料相談ができる」と紹介されました。
興味深いのはここからです。「なぜリベリオンが出てきたのか」を続けてChatGPTに尋ねると、判断の根拠を具体的に説明してくれました。回答が参照していたのは、当社の公式サイトに加えて、法人情報サイト、クラウドソーシングのプロフィール、Instagram、協業先のサイトなど複数の情報源でした。
つまりChatGPTは、複数の場所に散らばった当社の情報を突き合わせたうえで、「札幌のWeb制作会社」という質問に合う候補として名前を挙げていたわけです。
なぜリベリオンが選ばれたのか
ChatGPTの説明を整理すると、大きく4つの要因が見えてきました。
1. ChatGPTの「ローカル事業者検索」に拾われている
ChatGPTには、通常のWeb検索とは別に、地域の店舗や会社を探すための事業者検索の仕組みがあります。「札幌のWeb制作会社」のように地域性のある質問では、会社名・所在地・カテゴリを持つ事業者データから候補を返します。OpenAIも2026年のリリースノートで、ChatGPT Searchのローカルビジネス検索（local business queries）の改善を明記しています。
当社はこの事業者データ上で「合同会社リベリオン／カテゴリ：ウェブデザイナー／札幌」というエンティティとして認識されていました。
2. 公式サイトの情報が質問と強く一致している
当社の公式サイトは、次のように地域とサービスを明確に打ち出しています。
- ページタイトル：「合同会社リベリオン | 札幌のWeb制作・システム開発会社」
- トップページ本文：「合同会社リベリオンは、札幌を拠点にWebサイトやWebシステムを制作する会社です」
- お問い合わせページ：「Webサイト制作・リニューアル、Webシステム開発、CMS導入のご相談・お見積もりは無料です」
「札幌」「Web制作」「見積もり無料」という、質問に含まれる要素がそのまま揃っています。AIから見れば、質問との適合度が高い状態です。
3. 複数の情報源で内容が一致している
AIは、ひとつのサイトだけでなく、複数の情報源で裏が取れる会社を挙げやすい傾向があります。当社の場合、次のように情報が一貫していました。
- 公式サイト：合同会社リベリオン／札幌／Web制作／見積もり無料
- 法人情報サイト：合同会社リベリオン／札幌市厚別区／設立情報
- クラウドソーシング：合同会社リベリオン／Web制作／北海道
- Instagram：札幌市を拠点とするWEB制作×システム開発
- 協業先サイト：企画・デザイン・実装・運用までの体制
会社名・所在地・事業内容が各所で食い違っていないため、AIが情報を突き合わせやすい状態になっていました。
4. Google検索の順位とは別の経路で認識されている
見落とされがちですが、重要な点です。当社はGoogleで「札幌 Web制作会社」と検索して上位に出ているわけではありません。それでも、ローカルエンティティとしてChatGPTには認識され、候補として返ってきました。
検索順位とAIの推薦は、必ずしも連動しません。SEOで苦戦していても、事業者データと各所の情報を整えれば、AIの回答には載り得るということです。
補足：AIの回答は「毎回同じ」ではない
前提として、LLMの回答は生成物であり、同じ質問でも結果が揺らぎます。今回リベリオンが出たからといって、誰が聞いても必ず出るとは限りません。また、事業者データの提供元がGoogle Maps由来なのか、その他のデータベースなのかまでは断定できません。
それでも、複数の情報源を整えるほど「候補に入りやすくなる」方向に働くことは、今回の事例からはっきり読み取れます。LLMOは、確実性を保証する施策ではなく、露出の確率を上げる施策です。
SEOとLLMOの違い
| SEO | LLMO | |
|---|---|---|
| 目的 | 検索結果ページで上位表示 | AIの回答内で推薦・引用される |
| 主な対象 | Webページ | 事業者データ、各所の会社情報、公式サイト |
| 評価の軸 | 被リンク、コンテンツ、内部構造 | 情報の一貫性、構造化、複数ソースでの裏取り |
| 成果の見え方 | 検索順位 | AIが挙げる候補に入るかどうか |
両者は対立するものではありません。土台となる公式サイトの整備は共通しますが、LLMOでは「公式サイトの外に散らばる自社情報をどう揃えるか」の比重が高くなります。
自社をChatGPTに出すための7つの施策
今回の事例から逆算すると、やるべきことは明確です。
- Googleビジネスプロフィールを整える。カテゴリを正確に選び、事業内容・エリアを明記する。今回のカテゴリは「ウェブデザイナー」でしたが、実態に合わせて見直す余地があります。
- Bing PlacesやApple Business Connectにも登録する。AIが参照する事業者データは一つではないため、露出面を増やします。
- 公式サイトのタイトル・見出し・本文に「地域＋サービス」を明記する。「札幌」「Web制作」のように、想定される質問の言葉をそのまま含めます。
- 構造化データ（Organization、LocalBusinessなどのスキーマ）を実装し、会社情報をAIが読み取りやすい形にする。
- NAP情報（会社名・住所・電話番号）を全チャネルで統一する。表記のゆれは、AIが同一company と判断する妨げになります。
- 第三者の情報源に露出する。法人データベース、求人媒体、SNS、協業先、実績掲載など、公式サイト以外にも一貫した情報を置きます。
- 具体的な実績・事例コンテンツを出す。「札幌の飲食店のサイトを制作」のように、想定される質問の文脈に一致する内容を積み上げます。
いずれも派手な施策ではありません。ですが、地域とサービスを明確にし、複数の場所で情報を揃えるという地道な積み重ねが、AIの回答に載るかどうかを分けます。
まとめ
AIに質問して会社を選ぶ流れは、これから当たり前になります。そのとき候補として名前が挙がるかどうかは、事前にどれだけ情報を整えていたかで決まります。
今回の事例が示したのは、SEOで上位を取れていなくても、事業者データと各所の情報を揃えればAIの回答には載り得るということです。LLMOは特別な魔法ではなく、自社情報を正確に、一貫して、複数の場所に置く作業の延長線上にあります。
合同会社リベリオンでは、サイト制作の段階から、こうしたAI検索・LLMOを見据えた設計を行っています。「AIに自社を出したい」「札幌でWebサイトやシステムを作りたい」というご相談は無料でお受けしています。お気軽にお問い合わせください。